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征文 | “电力系统数字孪生技术”专题征文通知
2020-12-09

在数字空间中构建物理对象的数字模型,并利用来自物理对象的数据不断修正该模型,使其与物理对象在全生命周期保持一致,该模型就成为了物理对象的数字孪生体(简称数字孪生)。基于数字孪生可以进行分析、预测、诊断、训练等(即仿真),并将仿真结果反馈给物理对象,从而帮助对物理对象进行优化和决策。涉及数字孪生构造、基于数字孪生的仿真分析和控制决策等相关技术则可统称为数字孪生技术。数字孪生因其具有的可视性、可预测性、可假设性、可说明性和可互动性,被认为有助于认识和改造当今电力电子高渗透、新能源发电高渗透和信息通信技术高渗透的电力系统。但是,考虑到电力设备及控制系统种类的繁杂性和工作环境的多变性,电力系统自身动态特性的复杂性,电力系统灾变后果的严重性,电力企业生产管理业务的多样性,构建电力系统的数字孪生并实现物理实体和数字孪生之间的全面、实时互动仍然存在大量的技术困难,如何利用数字孪生服务于电力系统的运行管理仍然是一个开放的问题。在此背景下,研究数字孪生技术在电力系统中的应用,为一些技术难题的解决探索新的思路,将具有十分重要的理论意义和工程价值。

为推动电网数字化转型,形成多学科交叉融合,由浙江省电力学会主办,《浙江电力》编辑部承办,开展本次“电力系统数字孪生技术”专题征文活动,共同促进我国电网数字化技术的发展。本次征文《浙江电力》编辑部特邀清华大学沈沉教授、中国电力科学研究院张东霞教授级高级工程师和南瑞集团倪明研究员级高级工程师担任联合特约主编(排名不分先后),共同主持“电力系统数字孪生技术”专题,希翼与编辑、读者一起探讨数字孪生技术在电力系统应用的新理论、新技术、新成果,展示电力系统数字孪生技术领域的发展水平,探讨未来的发展方向。


01专题征稿范围(包括但不限于此)

(1)数字孪生在风、光等新能源精准发电预测中的应用

(2)数字孪生在电力装备的健康评估、缺陷及早发现、智能运维中的应用

(3)面向数字孪生的电力系统/能源互联网常识-数据融合建模理论与方法

(4)数字孪生技术在电力系统分析与控制中的应用方法

(5)基于数字孪生仿真驱动的优化决策技术

(6)面向数字孪生的电力系统/电力设备场路耦合仿真技术;

(7)面向数字孪生的多物理场建模仿真技术;

(8)电力系统数字孪生的具体实现方法。


02投稿要求

(1)论文重点突出、论述严谨、文字简练,避免长篇公式推导(必要的推导可列入附录),篇幅控制在6000~8000字(包括图表)为宜。

(2)请写明论文题名的英译文、编辑姓名的汉语拼音以及编辑单位的英译文,同时附3~8个中英文关键词和200~300字的中文摘要及其英译文。摘要请采用第三人称写法,应是一篇独立短文,包含与论文同等量的主要信息,一般应包括目的、方法、结果、结论四要素。

(3)引言中研究目的清晰明确,详细先容国内外研究背景,对现有其他研究者的工作进行正确的评述;阐述自己的观点,并对自己的研究思路做总体先容。

(4)研究设计和方法叙述清楚,数据合理并被正确地分析和说明;比较所提出的方法和现有方法的优缺点。

(5)来稿请用Word排版,格式与《浙江电力》一致。

(6)获得国家、省(部)级基金资助或属于各级电力企业科技项目的论文,请以“基金项目:”作为标识注明基金或科技项目名称,注明其对应项目编号,多项基金应依次列出;并附第一编辑概况,包括:姓名(出生年份),性别,学位,职称,所从事工作或研究方向,联系电话,E-mail信箱等。

(7)参考文献应选用正式出版物上发表的文献,不要引用尚未公开出版的资料和产品说明书,数量建议在15条以上,且大多应为5年之内的文献。如引用已经发表的有关文献中的文字、图表等内容,必须在文后列入参考文献,并在正文中标注。文后参考文献项请按GB/T 7714-2015《文后参考文献著录规则》依次列出。

(8)论文中所用文字、图表等均出自编辑本人所作,不存在侵害他人著作权问题。

(9)本刊对来稿有权作技术性或文字性修改,请勿一稿多投。来稿经审定确定采用后,即通知编辑。


03投稿截止日期

该专题投稿截止日期2021年5月31日,拟于2021年8月出版


04投稿方式

投稿网址:http://zjdl.cbpt.cnki.net

投稿时请备注“电力系统数字孪生技术”专栏


05专题负责人

沈   沉:

shenchen@mail.tsinghua.edu.cn

张东霞:

zhangdongxia@epri.sgcc.com.cn

倪   明:

ni-ming@sgepri.sgcc.com.cn

赵晓明(《浙江电力》):

zjdlbjb@qq.com


06特约主编先容

微信图片_20201217094000.png

沈沉,清华大学电机系教授,博士生导师。清华大学电机系学位分委员会主席,电力系统国家重点实验室副主任兼能源互联网分室主任,清华四川能源互联网研究院云仿真与智能决策研究中心主任。

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张东霞,中国电力科学研究院教授级高级工程师,博士生导师,并担任《中国电机工程学报》副主编。

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倪明,南瑞研究员级高级工程师,博士生导师,南瑞集团企业电网规划分析首席专家,国家电网企业特聘专家,美国俄亥俄州职业工程师。曾任职于美国衣阿华州立大学、美国中部电力互联网企业、美国中西部独立电力系统运行企业。

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